随着汽车智能化的发展,人们对车辆的功能和安全有了新的定义和要求。而车载自组网技术的应用为其实现增添了可能性,同时也吸引了研究者们者对车载数据的互通性和协作性方面的研究。车载自组网中,网络质量将直接影响数据的互通性,而数据拥塞问题是影响网络质量的主要方面。通常,解决数据拥塞的方法是采用具备速率自适应的路由协议。该方法会在链路出现拥塞时降低发送速率或停止发送,虽然能够解决数据拥塞问题,但会大大降低网络的吞吐量。另一方面,在车载数据的协作性方面,即要保证数据安全性又要可操作性。而现有的多用户可搜索加密技术,存在密钥过多易泄露、令牌与关键字不具备隐私性和服务器叛逆等问题。因此,本文针对以上两类问题,进行了分类研究:(1)针对现有的车载网络数据拥塞控制技术中存在的问题,本文在现有的按需平面距离矢量(Ad-hoc On-Demand Distance Vector,AODV)路由协议基础上,提出基于带宽感知的拥塞避免算法(Congestion avoidance based on bandwidth awareness,BACA),能够在路径发现过程中,提前避免数据拥塞,解决了因节点通信繁忙、剩余带宽小而导致的拥塞问题,提高网络吞吐量。通过SUMO(Simulation of Urban Mobility,SUMO)工具建立了城市道路网络模型,并引入车辆移动模型,利用NS2网络仿真工具进行实验仿真和性能对比。结果表明,BACA在车辆密度高的、业务量大的交通网络中,具有稳定较低的传输时延,在数据投递率和网络吞吐量方面优于速率自适应协议。(2)针对现有可搜索加密技术中存在的问题,本文采用非对称密钥协商机制,提出了基于车辆群协作的可搜索加密(Searchable Encryption based on Vehicle-group Cooperation,VCSE)方法,利用聚合密钥生成算法,引入随机数与哈希函数,解决了检索令牌与关键字的安全性弱的问题。最后,通过算法推导,证明了VCSE的可行性和安全性,同时利用PBC(Pairing-Based Cryptography Library,PBC)函数库,对VCSE算法在各阶段的计算开销进行的仿真,并从算法复杂度和性能上对比了有关协议。结果表明,VCSE方法能够实现多车辆用户间的平等协作共享,提高了检索令牌和索引关键字的隐私性和安全性,可抵御服务器叛逆。