矢量控制技术的不断发展和成熟,使得交流电力拖动系统逐步在高性能电力拖动领域占据主导地位。随着人们不断提升对控制性能的要求,异步电动机参数时变性和矢量控制系统对电机参数变化敏感性的问题日益凸显。现有的各类异步电动机离线、在线参数辨识算法,在实时性、收敛性方面存在着诸多亟待解决的问题,难以满足矢量控制系统对于参数实时跟踪的要求。因此,研究和探索一种适合于异步电动机参数在线辨识的算法,进而对矢量控制系统
随着现代工业生产过程的大型化和复杂化,迫切需要提高工业生产过程系统的可靠性和安全性,使得事故发生甚至系统崩溃所造成的经济损失得以避免,因此能够准确及时的检测,诊断和消除故障成为研究的重点之一,并且具有重要的现实意义。复杂的工业过程中精确的数学模型很难建立,但过程数据很容易获得,因此对基于数据驱动方法的研究具有重要的理论价值和广泛的应用价值。目前,随着控制理论、信息技术等领域的逐渐发展,过程的故障诊
储油罐脱水是石油储运过程中一个非常重要的环节。存储油罐的厂区一般都分布有几个到上百个油罐不等,为了方便管理和安全需要,需要对多个储油罐的放水状态信息进行实时监控和存
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本文应用电磁学理论,以精密设计加工的磁悬浮平台为研究对象,对神经网络控制在磁悬浮系统中的应用进行了深入研究。主要研究成果如下: 本文在分析磁悬浮轴承的工作原理和结构