客运专线在我国处于快速发展时期，在客运专线工程建设中已将以前的强度问题转变为变形问题，变形问题至今为止尚未能从根本上解决，尤其在我国，工期短、地域广等特点使得线下工程沉降变形问题更为复杂化，现阶段只能通过控制线下工程沉降变形控制在允许范围来解决。因此，如何有效的处理监测数据及利用监测数据确定客运专线线下工程沉降变形的趋势和最终沉降量甚为重要。　　本文依托于成渝客运专线Ⅳ标段四分部线下工程沉降变形监测项目，先制定了线下工程监测方案，然后应用小波分析对监测数据降噪，并利用降噪后的数据使用神经网络进行变形预测，最终通过ABAQUS对沉降变形进行模拟预测，并与降噪后数据进行对比，探讨何种预测方法在客运专线线下工程沉降变形预测中更为合理、准确。本文主要研究成果如下:　　1.依据相关规范及技术要求制定了客运专线线下工程监测方案，并布置了沉降变形监测网。　　2.介绍了小波包分析的降噪原理，并借助于MATLAB通过试验确定了何种小波分析形式对客运专线线下工程沉降监测数据的降噪效果最佳。　　3.介绍了时间序列与改进BP、RBF(径向基)、Elman神经网络的原理，及如何组建适合该种数据预测的时序-神经网络，并借助于MATLAB通过试验确定了何种时序-神经网络更准确以及探索一种在客运专线线下工程结构物沉降变形预测具有通用性的预测方法。　　4.借助ABAQUS软件同时对路基、路桥过渡段、桥梁三个不同结构物建立三维模型进行沉降变形模拟预测分析，通过与监测数据进行对比检验有限元法在客运专线线下工程沉降变形预测应用中的可行性。