石灰石-石膏湿法脱硫(WFGD)技术,是当前大型燃煤电应用厂最广泛使的脱硫技术。针对已经运行的系统中存在的问题,本文重点从以几个方面展开了研究:脱硫塔内优化:以实际系统各负荷下的运行数据作为样本,以最小二乘支持向量,建立脱硫塔内部过程的预测模型。采用非线性权重自适应粒子群算法,对该预测模型的相关参数寻优,验证了该模型的准确性。然后,应用该模型对脱硫效率分别进行了单参数、双参数影响分析,在此基础上,建立基于循环泵电耗和石灰石用量对脱硫总费用影响的模型。当脱硫效率保持不变时,以总运行费用最少为目标,基于以上模型,采用遗传算法对运行参数进行了优化研究。同时探讨了电价和石灰石价格波动情况下的运行参数优化。引风机-增压风机组合:根据实际运行的增压风和引风机运行特性曲线。首先,分别建立运行特性模型和电耗模型,通过运行和运行数据对比,证明模型的准确性。运用该模型分别计算了各典型工况下、不同的风机投运组合方式、给定增压风机入口压力一定的情况下风机运行电耗,并据此进行了运行了参数优化。脱硫塔内喷淋层组合运行优化:根据现场实际测量数据,引入脱硫相对成本和单位质量硫脱除成本。在各典型负荷下,对喷淋层常见组合方式,以脱硫效率和运行经济性为目标,进行了运行参数的优化讨论。