伴随着Internet技术的快速发展，全球数据呈现爆炸式增长，全球数据的飞速增长给存储系统带来了巨大挑战，各种应对海量数据的存储系统不断出现。伴随着数据信息的爆炸式增长，如何从海量数据中自动向用户推荐有价值的信息，变得日益重要。　　提出了一种基于图的元数据管理方式，设计并实现了基于图的元数据管理系统，系统中利用图来组织元数据，将存储系统中群组、用户、文件夹、文件及它们之间的关系在元数据图中统一组织管理。其次，基于元数据图中的各种关系，设计了群组、用户、文件之间的关系模型，使用基于图的随机游走算法，完成用户行为分析和个性化推荐功能。　　测试结果表明，设计实现的基于图的元数据管理系统能够提供全局命名空间服务，管理文件对象属性，与传统的基于层次化树结构的元数据管理系统对比发现，基于图的元数据管理系统在处理复杂关系时，查询性能可以提升7％-10％左右，在某些特定情况下，甚至可以提升20％-30％。基于元数据图的个性化推荐应用测试表明，引入群组关系、好友关系后，会对推荐结果产生较大影响，进一步提升了个性化推荐的精准性。