开放、匿名和自治等特点给P2P网络带来了许多安全隐患,如网络管理困难、恶意节点提供虚假文件甚至网络病毒等。P2P网络中出现安全威胁的根本原因在于网络中缺乏有效的信任管理机制。现存的信任模型大都依靠交易历史来推测节点的未来行为,但节点对于网络中采用的信任管理机制是熟知的,它们的攻击行为也越来越具策略性,这使模型的有效性大大降低。所以,建立一种能抗击节点策略性攻击的信任模型十分重要。本文提出了一种通过检测节点是否符合恶意节点的特征来标记网络中的恶意节点的方法。本文给出了节点全局信任值的计算方法；给出了通过检测资源提供节点得到好评的情况来判断该节点是否符合恶意的资源提供节点的特征的算法；给出了计算节点评价与系统评价的相似度和评价节点的评价可信度的计算方法；给出了通过检测资源请求节点给出好评的情况来判断该节点是否符合恶意的资源请求节点的特征的算法。本文采用C语言编程实现了加入了节点检测算法的信任模型,利用对恶意节点判定结果的错误否定率和错误肯定率作为量度来综合衡量模型的有效性。实验结果表明在网络规模、交易规模、恶意节点比例、恶意团伙规模、恶意文件比例等条件不同的情况下,该模型都能比较准确地检测出恶意节点。本文通过检测节点是否符合恶意节点的特征来识别恶意节点,可以有效地抗击恶意节点的策略性变化行为对系统的欺骗。实验结果表明,本文提出的信任模型可以比较好地应对恶意节点的摇摆行为、夸大好评和共谋攻击等策略性攻击行为,具有较好的准确性和有效性。