曲面重构是逆向工程研究的重要内容之一，本文从散乱数据曲面重构的实际需要出发，对散乱数据的预处理、三角化、曲面重构技术进行了研究。论文的主要研究内容和成果如下：三角网格模型的简化技术：提出并实现了一种可控制简化精度的三角网格模型简化算法。该算法基于删除边单元操作，通过合理选择表征网格模型细节的检测点集及建立删除边的优先队列，使简化三角网格模型既保留了初始三角网格模型的细节特征，又有较大的压缩比例。散乱数据的空间三角化：研究了散乱数据的空间网格剖分和空间网格综合优化两个问题。网格剖分是采用网格前沿技术直接在三维空间进行，它由初始三角形的边界开始，依据散乱数据点的分布不断扩展边界环，直至其封闭为止。而综合优化则是从网格的形状和形态两个方面，对初始网格进行优化以得到两者俱佳的三角网格。基于拟和理论的曲面重构：这种方法要求生成的曲面严格通过简化后的三角网格中的顶点，同时，这些曲面要能够尽量地靠近被简化掉的数据顶点。具体的工作体现在三个方面：一是对拟合条件下的三角域曲面边界线的确定，本文经过推演给出了求解方程组；二是对耦合参数的确定；三是在考虑相邻两片三角域曲面连续性的同时将拟合的规则纳入，给出了求解方程组以达到G 1连续。