随着计算机的普及和关系数据库系统的巨大成功,各种数据库系统以前所未有的速度开发出来并在各行业广泛应用,使事务处理变得更加准确、高效,积累的数据以指数级速度增长,海量数据面临着管理和分析,数据泛滥、信息贫乏困扰着决策者。因此必须寻求一种新的技术和方法,从海量数据中挖掘出有用的信息,从而为管理者的决策提供支持。数据仓库相关技术以及OLAP(联机分析处理工具)的不断发展和完善,使得研究和设计基于OLAP的决策支持系统成为新的发展方向。大学生党员是我党在新的历史时期一支具有特殊地位的后备力量,党员的教育管理一直是高校党建工作的一项重要内容。随着改革开放的不断深入,特别是随着经济全球化,政治多极化,价值多元化,互联网的快速发展和高校办学规模的不断扩大,在我国社会主义市场经济体制逐步确立的新形势下,高校党组织在大学生党员的发展、教育和管理工作上面临着诸多新的挑战。目前,学生党员管理存在不同的数据库之间数据不能兼容、资源难以共享,同时对多年来积累的大量历史数据无法进行有效的汲取、分析等问题。因此,以数据仓库和OLAP为技术支持建立高校学生党员管理系统,为领导行政决策提供帮助迫在眉捷。本文首先分析了数据仓库及OLAP技术与思想,介绍了数据仓库、OLAP的相关概念,并对数据仓库和OLAP与传统的相应技术进行了比较和分析,说明他们的优势所在。然后结合杭州广播电视大学学生党员管理信息系统开发实例,研究制定数据仓库模型的需求分析,通过进行主题设计、ETL设计、维度模型设计,进而构建数据仓库和多维数据集。利用ETL实现对数据的抽取、净化、转换和装载;利用Microsoft SQL Server2005提供的OLAP,根据相应的事实表和维表建立多维立方体数据模型,满足多维分析需要;并且根据实际需要对数据进行分析、展现。