随着科技发展的日新月异,人们的生活水平不断提高,随之带来的是人们对室内居住环境的舒适性要求也在增高,空调作为影响空气舒适性的最主要设备,在人们生活中所扮演角色的重要程度也越来越高。变风量（VAV）空调凭借其灵活性和节能性,逐步成为中央空调系统的主流而被迅速推广和应用。空气的温度、湿度及CO₂浓度都是影响空调房间舒适性与能耗的重要因素。精确、智能地控制中央空调的温度、湿度以及CO₂浓度,对于提高系统的舒适性、节约建筑能耗乃至创造更大的经济价值都具有着重大的意义。传统的变风量空调控制系统采用的是PID控制,由于变风量空调存在的多变量、强耦合、非线性和时变性特点,PID控制很难同时满足节能、高效及空气舒适性的要求。本文采用传统PID与模糊控制相结合的控制方法,并将其应用于实际工程,建立了一个能同时满足温度、湿度以及CO₂浓度等多变量控制要求、反应速度快等的变风量空调控制系统。首先,空调系统是一种典型的具有大惯性、大滞后、时变、非线性的复杂控制系统,根据变风量空调系统的运行特点,分析了影响其运行和节能效果的主要因素,明确了寻找一个针对变风量空调系统控制综合控制方法的重要性。其次,分析了传统PID方法在变风量空调控制系统中的特点及存在的不足,分析了模糊控制的优越性,充分利用各自优势,在PID控制基础上引入模糊算法,即采用模糊PID控制算法来满足变风量空调系统的空气舒适性等要求;然后,以“成都泰达时代中心”的变风量空调系统为实例,通过对变风量空调系统的温度、湿度、空气清新度分设优先级,采取分级控制,完善实际控制系统;最后,进行了系统建模及仿真实验,仿真结果表明,设计方案可以在满足舒适性基础上,提高了快速性,证明了方案的合理、可行。