动目标检测是雷达的一个非常重要的应用。随着应用需求的日益增加，基于合成孔径雷达（SAR）的地面运动目标检测（GMTI）技术发展迅速，特别是对于多通道SAR-GMTI，由于可以利用多通道有效地抑制地面杂波，被广泛应用于运动平台雷达空域监视和远程预警。但多通道SAR-GMTI技术存在采样数据量过大的问题，这增加了雷达系统中A/D转换的压力，也给雷达数据的传输存储带来了困难。本文对降采样数据的多通道SAR-GMTI方法进行了研究。本文首先分析了现有的两种基于压缩感知（CS）理论的GMTI方法。针对上述两种方法没有考虑噪声对重构精度的影响，本文提出了一种基于加权的二维压缩感知SAR成像及动目标检测方法，该方法通过加权的方式，使得算法更加逼近0范数模型，从而在信噪比较低的情况下提高了重构的精度和稳健性。另外，针对双通道SAR-GMTI方法通道数据之间存在较大的冗余性，提出了一种基于分布式压缩感知的双通道SAR-GMTI方法，该方法通过将两个通道的回波进行联合处理，充分的利用了两个通道数据的相关性和冗余性，从而可以进一步降低采样率。