中国银行业经过30多年的改革,数量上从少到多,规模上由小变大,这引发了大银行是否有效率的争论。梳理商业银行规模经济的研究成果,结合新时代的特色,拿出科学且适时的研究成果既影响到银行业下一步发展的方向,又关系到金融体系改革的具体措施。现有分析商业银行规模经济的计量模型有两种：Cobb-Douglas模型和Translog模型。将这两类模型应用在相同的样本上会估算出不同的规模经济系数(?),而且这种差异可能非常大。本文的贡献之一是：找出了Cobb-Douglas模型和Translog模型对规模经济系数估算结果不同的原因。本文的另一贡献是：提出了两个分析银行规模经济的模型并将两个新模型与现有模型共同组成了一个对商业银行规模经济详细的分析框架。其中一个新模型——“完全互补模型”将要素价格变化引入商业银行规模经济的分析中,进而检验要素价格变化如何影响规模经济系数。另一个新模型——“要素价格可变的Cobb-Douglas模型”可以同时测算生产函数的规模经济特性和成本函数中要素价格变化对经营效率的影响效果。本文选取2006年至2011年16家A股上市银行为样本,数据分析结果表明：现阶段,我国商业银行处在规模不经济的状态——若产出扩大1%,总成本将上升1.18%左右。总成本比产量多上涨的0.18%这一部分,生产技术规模不经济可以解释其中的四分之一,要素价格上涨可以解释另外的四分之三,后者是导致我国商业银行经营效率低的主要原因。本研究还讨论了银行的扩张方式以及这对研究银行规模经济产生的影响。文章最后提出在设计模型时考虑银行对风险的审慎态度是未来的研究方向。