随着工业互联网与5G的快速发展,网络难以满足多用户的个性化需求。在网络服务市场中,网络运营商在网络定价与资源分配上拥有绝对的定价权,而用户作为网络资源的消费者没有议价权只能被动接受网络服务。本文基于软件定义网络（SDN）,提出了一种用户可定义网络的新型网络架构,赋予用户在一定程度上定义网络的能力,以满足用户自身个性化的QoS需求,用户还拥有一定的议价权。在工业互联网+5G的背景下,这种商业模式对那些价格敏感的大流量用户吸引力极大。在用户可定义网络中,用户可以根据自身个性化需求定义网络并按需付费;而运营商通过个性化定制的网络服务满足用户需求,并通过差异化定价获取丰厚的利润。基于开源的Ryu控制器与Mininet网络仿真平台,我们完整地实现了用户可定义网络的原型,并做了功能性仿真以验证用户可定义网络的可行性。在网络资源有限的情况下,运营商与用户之间自然形成了一种关于定价与资源的博弈关系,本文通过数学建模量化了双方在博弈中的目的,构建了Stackelberg Game深入分析双方的竞争关系,并证明了纳什均衡的存在性。通过对比需要完全信息的逆向归纳法,我们提出了仅需部分信息的基于Stackelberg Game的分布式迭代定价算法。在算法仿真与分析工作中,我们验证了该算法的动态收敛速度,从博弈双方的视角解释了整个博弈过程的细节,而且还探讨了不同因素对于博弈均衡的影响。最终通过与现有的按量定价算法对比,发现本文提出的基于博弈论的分布式迭代定价算法在运营商收益上有着更好的表现,并且更适合如今的弹性伸缩网络环境。