随着3G无线技术的发展以及正在加速覆盖的4G网络的刺激,移动数据业务迎来了爆发式的增长,一方面,数据业务的爆发式增长将给运营商带来更多的营业额和发展机遇,另一方面,这种爆发式增长趋势使得运营商对网络配置和优化的难度不断加大,因而对移动互联网流量的采集、分析和预测对无线网络规划和网络优化有重大意义。伴随着各种无线技术的发展,用户通过手持设备接入互联网的频率越来越高,其中以搭载安卓开源操作系统的手持设备尤为突出,安卓系统具有超高的市场占有率以及良好的代表性(机型种类繁多,覆盖各类消费群体)。在以上背景下,本文搭建了一个基于安卓的业务信息采集分析平台,平台包括基于安卓的终端数据采集系统以及服务器端数据分析系统。首先设计了基于安卓的终端数据采集子系统,并对系统的总体设计以及各主要模块的设计进行了详细介绍,终端系统能采集蜂窝用户的多类业务数据,如电话业务数据、短消息业务数据、流量业务数据等,同时终端设备生成业务时的GPS坐标、蜂窝信号强度等数据也将同时记录。然后,设计了服务器端数据分析子系统,包括总体设计以及各主要模块的设计,为了应对终端用户数增加以及数据采集时间增加使得业务数据不断增大导致单台服务器难以完成计算任务的问题,在服务器端系统中设计了一个基于Hadoop的大数据处理模块。之后,本文利用平台采集的真实网络流量数据,应用SVR模型进行了不同时间尺度下的流量预测,模型预测准确率都能达到或接近90%,表明SVR模型能够有效的对无线网络流量进行预测。本文设计的平台为蜂窝业务数据采集、分析以及预测提供了一套综合的解决方案,并且能够应对大数据处理的需求。