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本文在模糊集和随机集的基础上,在测度空间中给出一类模糊集函数,证明此函数为模糊测度,讨论了此类模糊测度的性质,给出了模糊测度的统计估值,讨论了估计的优良性,并把相关结论推广到概率空间上。定义了测度贴近度,讨论了测度贴近度的估计及其优良性。本文最后讨论了在正态分布等特殊条件下,关于凸模糊集隶属函数、I类模糊数的概率的模糊统计估计和两个凸模糊集的贴近度的估计。