基于信号处理的电能质量扰动检测与识别

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现代电力系统负荷的改变使得电能质量问题日益突出,严重影响电力系统的稳定安全运行,并给生产和生活带来了巨大经济损失。在总结和分析前人科研成果的基础上,结合信号处理的相关理论,对电能质量扰动信号的消噪,检测和识别问题进行研究。在介绍基于小波变换和数学形态学的消噪算法的基础上,研究这两类方法应用于电能质量扰动信号消噪的适应性和算法选择问题。建立了重构因子用以评价算法对信号的重构能力,利用两类方法的典型代表性算法对两种基本信号和常见的电能质量扰动信号进行了分析,通过计算其重构因子,讨论了两种算法
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