个人信用评估作为决定金融单位授信决策的关键要素,随着互联网技术的不断发展,互联网已经深入到金融行业中,个人征信建设也进入到了全新的领域,互联网信贷在人们的日常生活中发挥着非常重要的作用。由于西方文化的入侵,人们日常生活观念出现了明显变化。互联网信贷不仅为人们提供了丰富的物质生活,同时也改变了人们的消费需求。但是由于互联网时代信息的渗透,互联网信贷逐渐暴露出许多问题,如常见的征信问题、信贷风险管控不足、消费欺诈等问题层出不穷。因此,对互联网信贷背景下个人信用评估展开研究尤为重要。与此同时,互联网借贷背景下个人信用评估研究已成为了现阶段金融领域研究的热点,通过对互联网信贷个人信用评估体系的建立,发现影响互联网信贷个人信用评估的因素,从而设计良好的信用评估体系,对个人征信系统的建设尤为重要。本文详细研究了互联网信贷、个人信用评估、互联网征信等相关理论,在信息不对称以及预期收入理论的基础上,建立Logistic回归模型,分析互联网背景下个人信用评估的影响要素。在参考芝麻信用个人信用评估指标选择的基础上,本文选定了 17个指标作为解释变量,建立实证分析模型,最后通过信度、效度以及拟合度检验后,得到性别、职业、教育情况、年收入、近期（一个月）邮箱使用次数、贷款总金额、互联网其他借贷平台借贷次数以及黑名单数量与个人信用评估之间存在显著性相关。因此,本文提出了重视用户的性别差异、扩充个人信用评估指标范围、建立多平台黑名单信息共享系统、加强商业银行违约处罚机制建设、创新个人信贷业务模式,来营造良好的互联网信贷个人征信环境。