钢铁行业的发展是衡量一个国家整体经济发展水平的重要指标之一,在所有行业发展中发挥着举足轻重的作用。然而随着时代的进步,钢铁企业逐渐出现资源耗费多、管理效率低、监管体制不完善等一系列弊端,这些问题导致钢铁行业效益整体下行。为了解决上述问题,以河北某钢铁企业实际运营为背景,对该企业厂内物流中,关系到整个销售流程能否顺利实施的成品出库管理过程进行了优化研究。根据该企业特钢成品库库存管理和销售的实际情况,在原有管理体制采取的单个订单间断式出库作业方式的基础上,对企业出库方案进行优化。考虑多个订单合并同时出库,建立以出库时长最短、效率最高为目标的多订单多货物同时出库的调度优化模型。为了得到该模型的最优解,通过对比分析当前应用较多的调度优化算法,最终选择利用改进蝙蝠算法对问题进行分析研究。算法采用对立策略生成初始种群以增加种群多样性,较快寻到最优解,同时,在速度更新过程中引入时变惯性权重平衡算法的探索和开采能力。最后以河北某钢铁企业成品出库过程中的实际数据为例,通过与其他算法方案的对比验证了模型和算法的有效性。为了更好的平衡企业效益和服务之间的关系,在上述方案的基础上将订单优先级影响因素考虑其中。通过蝙蝠算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,采用改进BP神经网络算法对订单等级进行预测,得到较为准确的预测结果,进而建立考虑订单优先级的企业成品出库调度优化模型,利用改进蝙蝠算法对模型进行求解。最后结合钢厂实际数据,对模型中的加权系数取不同值进行多次仿真实验与对比分析,验证改进模型的有效性和正确性,证明了考虑订单优先级的钢铁企业成品出库是有意义的。鉴于该企业信息化程度低、信息流通缓慢等问题,设计并实现了企业的成品出库调度系统,并对与出库相关的具体工作流程、数据库及表关系、功能模块进行了描述,对相关核心界面进行了展示。实践表明,该系统可有效提高企业运转效率。