随着我国社会经济、科技、文化事业的发展,科教兴国战略、可持续发展战略及全民科学素质纲要的实施,一种以提高公众科学文化素质为目的,以现代展教活动等多种形式为手段,普及科技知识,传播科学思想和科学方法,弘扬科学精神的重要文化、科普设施——科技馆的建设高潮正在全国稳步兴起。但各地新建科技馆展品内容丰富,展品数量众多,导致观众无法在一天的时间内参观完全部展品,大部分观众只能走马观花般进行浏览,很多展品知识点的展现无法达到预期效果,使科技馆展教功效大打折扣。为了提高观众的参观效率,充分发挥展品的展教功能,需要根据不同人群的特点,为观众提供具有针对性的参观路径的参考建议。这就需要对观众参观过程进行数据收集,通过数据分析发现观众群体对各类展品的喜好和接受程度,从而制定出科学合理的参观计划,也为以后的科技馆的发展及展品更新提供数据支持。本文研究的主要内容包括：1、基于科技馆展品与观众关系信息数据收集的研究根据目前RFID识别技术在科技博物馆的应用,结合现代科技馆展品的分类和设置情况,研究探讨在科技馆中,采用RIFD识别技术与联网展品直接记录操作信息相结合的方式,对展品与观众关系信息进行收集汇总。2、基于K-均值聚类的科技馆展品与观众关系信息的分析根据科技馆观众流量大,伸缩性强等特点,选取K-均值聚类法进行数据分析。通过对数据的收集,预处理及变换后,依据所需要的数据大小、范围、内容等,采用K-均值聚类算法,实现展品与观众关系的分组,并得出分析结论。通过观众和展品关系数据的聚类分析,实现观众群体的自动分组,智能导览系统依据分组数据,就可以为各观众群体提供相应的参观建议,还可以为展项更新提供数据支撑,对科技馆未来的建设发展具有重要价值和研究意义。