仓储作为物流三大主要功能之一,在生产制造企业、第三方物流企业、物流配送中心等都起着重要的作用。在仓储管理中,库位分配策略更是显得尤为重要,库位分配策略的好坏直接或间接地影响着整个仓储管理的各个环节,比如货品盘点、货品出入库、库位利用率等。为此,针对库位分配策略的研究应运而生,好的库位分配策略能在很大程度上提高货品出入库效率、降低物流成本,因此对该问题的研究具有较高的实际意义和理论价值。本文主要以LZ白酒生产企业为背景,针对该企业H仓储物流园区的现状,研究适用于该园区的库位分配策略。首先,本文对H园区的物流现状进行评估分析,发现在销售订单出库环节存在车辆空跑频繁、司机耗时严重、装卸工人二次堆垛作业量大三个主要问题,而销售订单跨仓库出库是引起这三大问题的直接原因。然后,本文提出了建立中心仓、建立集中分拣仓、改变货品存储规则三套解决方案用以解决以上问题,并结合企业实际情况从信息系统能力需求、建设成本、车辆等待时间、跨仓库订单解决能力、园区调拨强度、作业人员需求六个维度分别对三套方案进行对比分析,从中挑选出了改变货品存储规则这一最适合企业现状的方案,本方案的核心是基于数据分析的库位分配策略,该策略主要思想是将订单中关联性强的货品进行组合存储,以降低订单跨仓库出库的概率。最后,本文利用Apriori算法对2018年该园区出库订单中货品的关联规则进行挖掘,将获取的关联货品组合以“捆绑”存储的方式重新进行货品库位的分配,并对改进后的各项关键指标和经济效益进行模拟测算,以验证基于数据分析的库位分配策略的有效性。由于本文提出的库位分配策略是基于货品的订单数据、货品的库存数据以及仓库容量数据的分析结果而确定的,因而具有良好的自适应性,能够根据订单特征的变化而自动调整库位分配方案,保证了对订单出库时三大问题改进的效果。同时,本文对该策略的适用场景进行了补充说明,提高了基于数据分析的库位分配策略的使用范围,为不同行业仓储库位分配策略提供一定的借鉴意义。最后,通过历史订单数据的验证,本文所提出的基于数据分析的库位分配策略能有效减少订单跨仓库出库概率,提高承运车辆提货效率,减少司机时间损耗和装卸工人二次堆垛工作量,从而能为仓储运输企业产生直接的经济效益。