航天继电器在军事装备中应用十分广泛,而这些装备往往长期处于贮存状态,所以有必要对航天继电器在贮存期间的可靠性进行准确评估以保证武器装备使用时的可靠性。针对航天继电器可靠性高、寿命数据少的问题,本文充分利用其贮存过程中的退化参数来进行研究,通过分析其失效机理,结合加速贮存退化试验获得的性能参数退化数据对其可靠性进行评估。为了准确评估航天继电器的可靠性,需要对其贮存期间的失效机理进行分析。本文通过分析航天继电器的贮存环境,将触头表面腐蚀失效与机械部件失效确定为主要失效模式,并利用主元分析法对退化参数进行降维处理,结合箱线图确定多个退化参数中的敏感参数,为后续的评估奠定了基础。性能退化数据需要通过加速贮存退化试验来获取,结合第二章对失效机理的分析,确定了加速贮存退化试验的类型、应力、应力水平、加速模型、样品数量以及测试周期。然后从硬件部分和软件部分介绍了试验测试系统的整体设计,并对得到的试验结果进行了分析,为航天继电器可靠性评估及寿命预测提供了数据依据。本文为预测正常贮存温度下航天继电器的贮存寿命,利用小波去噪后的接触电阻数据,结合移动标准差和加速模型来预测其寿命值。针对多个退化参数的航天继电器可靠性评估问题,利用Copula函数建立起接触电阻与吸合时间的联合分布函数,并利用MLE方法对函数中的参数进行估计,结合退化参数的失效阈值得到其可靠性评估模型。针对航天继电器长期贮存过程中的零失效情况,本文利用Bayes方法来对性能退化数据进行处理,首先确定航天继电器的贮存寿命分布模型,而后利用Bootstrap方法确定先验分布,接着结合Bayse公式确定后验分布表达式,利用MCMC方法解决后验分布求解复杂的问题,最终得到航天继电器的可靠性评估模型。将基于Copula函数得到的可靠度模型和基于Bayes方法得到的可靠度模型进行对比分析,验证了模型的有效性。