我国的税务部门通过不断的信息化建设,各个不同平台的业务系统都积累了大量的税务管理数据。但是随着税务信息化的不断深化,税收数据的一般利用已经不能满足税收管理现代化的内在需求。如何进一步的对这些数据进行加工处理,挖掘其中的知识与规律,以辅助税务部门进行相关决策是当前税务部门信息化建设中比较迫切的任务。　　 随着数据仓库与数据挖掘技术的研究已经趋近成熟,基于数据仓库与数据挖掘技术的决策支持系统在电信、金融、零售等行业中得到了广泛的应用,这类系统通过对行业历史数据进行加工处理,构建数据仓库,并在此基础上运用联机分析处理与数据挖掘工具,发掘数据之间的联系与规律,指导企事业单位更好的决策,极大地减少了企事业单位的决策失误,提高了管理效率,最终促进了行业的发展。　　 网络税控系统是基于大型企业的税收控制管理平台,用于加强零售业税收的监管力度。目前网络税控系统采用传统的关系数据库来存储收集到的税收数据,它可以高效地实现对税收数据的录入、查询、统计等功能,但缺乏挖掘数据中隐藏规律与联系的手段,不能为税务机构提供决策支持。本文应用数据仓库与数据挖掘技术,在网络税控系统基础上研究设计了一个零售业税收决策支持系统,以弥补网络税控系统在决策支持方面的不足。　　 本文首先对数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术进行了介绍,分析了系统的设计目标,提出了一个用于零售业税收管理的税收决策支持系统的设计与实现方案；然后详细介绍了零售业税收数据仓库的设计与实现过程,零售业税收数据仓库以税源结构分析和税收稽查作为决策主题,其逻辑结构采用星型模型；论文还对用于实现税收稽查目标的分类预测算法进行了研究,介绍了算法的主要思想,并对经典决策树分类算法ID3和改进算法C4.5进行了详细的介绍与分析；最后详细介绍了系统的实现过程,系统采用SQL Server2005提供的OLAP分析与数据挖掘工具实现了税源结构分析和税收稽查这两个系统目标。　　 本文设计的税收决策支持系统基本能够满足税务部门在分析税源结构与稽查税收方面的需求,为税务部门提供了一定的决策支持。