跳频通信是常用的扩频通信类型之一。在跳频系统内,通过伪随机序列对传输信号的载波频率进行控制,可提高系统的抗干扰能力。此外,跳频通信系统还具有频率分集、低截获率、可多址组网等特点,使得其广泛地应用于军用和民用通信领域。然而,由于系统内的所有用户共用同一频带,致使用户间的多址干扰(MAI)成为影响系统性能的一个重要因素。减少或消除多用户干扰是提高系统容量、改善系统性能的有效途径之一,因此,本文主要针对跳频通信系统的多址干扰消除算法进行研究。首先,本文对跳频通信系统的相关理论知识和快跳频多进制频移键控(FFH/MFSK)系统模型进行了介绍。然后,分析了FFH/MFSK通信系统中存在的多址干扰问题。最后,本文针对两种经典的多址干扰消除算法,即同道干扰消除(MKI)算法和迭代干扰消除(IIC)算法,及相关算法展开研究,通过分析比较这些算法的优缺点,提出了一些改进措施。MKI算法是一种最大似然检测算法,它将所有用户的数据符号组合产生候选时频矩阵与原接收矩阵进行对比,选择相似度最大的符号作为判决输出结果。当用户数增加时,组合数量会急剧增大,算法的复杂度极高。针对此问题,有学者提出了一种分组MKI检测算法,通过对所有用户进行分组联合检测,降低了计算复杂度,但这种随意的分组方式存在局限性。在分组时,如果将许多含有多个最大行的用户分在同一组内,则计算复杂度仍然较高。本文提出一种基于排序的分组方法以避免分组的随意性,仿真结果显示,改进算法能够降低系统计算复杂度。IIC算法是一种迭代检测算法,在迭代过程中不断利用已检测出来的用户信息消除对其他用户的干扰,其计算复杂度随用户数的增加呈线性增长关系。针对此算法,有学者提出在产生接收矩阵时用软判决方式代替原算法中的硬判决方式。虽然系统误码率性能得到了改善,但同IIC算法一样,在迭代检测时采用将接收时频矩阵中用户间存在的干扰频点直接置零的方式,仍会导致误码扩散问题。论文分析了固定加权干扰消除算法,并将这一思路运用于使用软判决方式的IIC算法中,仿真结果表明,系统的误码率性能有进一步的提升。