立体匹配(Stereo Matching)是计算机视觉研究中的一个热点。当前使用相关性或者平方误差累积算法进行立体匹配计算主要的问题在于选择合适的窗口。一方面,进行匹配的窗口必须足够大来包括足够多的亮度变化,这样才能达到可靠的匹配;另一方面,窗口还必须足够小,以避免投影变形,导致对象边缘处出现错误匹配。因此,窗口的大小必须根据局部的亮度和位差进行自适应的选择。本论文设计了一个用户图形界面(Graphic User Interface-GUI),实现了基于自适应窗口的局部算法和其他几种传统的窗口算法。其中,基于自适应窗口的局部算法根据亮度和位差的变化来动态的选择对比窗口。该方案对于每个像素的位差估计充分考虑了边缘,遮挡等因素。但是出于运算复杂度的考虑,本论文只选择窗口的大小而不选择窗口的形状。另外,本论文设计了一个质量评估模块来判定我们的算法和传统的基于固定窗口的算法之间性能上的差异。对于测试图像序列,定量和定性的结果都表明我们的算法比现在普遍存在的局部算法性能优秀,并且不像全局算法那样存在明显的效率下降。本论文的GUI系统用来测试各个不同的模块和不同的立体算法之间的设计决策,因此本论文开发了一个matlab实现,并且使用面向过程的编程技术来保证系统的模块化和可扩展性。这个实现的模块化保证了可以对于算法的各个组成部分进行单独测试,而可扩展性保证未来能够将其他算法(比如全局算法)融入进这个系统,并且可以支持除了位差测量以外其他立体算法领域的应用(比如多视点图像合成,编码等)。