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森林立地评价是林业生产的一项基本工作,是研究、掌握森林生长环境以及环境对于森林类型和生产力影响的一个重要手段。它们既是林业科学一项重要的基础理论研究,又是实现科学造林、育林、营林的关键,是实现科学培育经营和森林收获量预测的基础。本研究以浙江省固定样地数据为基础,利用两次定期观测的林木胸径数据建立胸径生长模型,将林木胸径的理论生长极限值,也就是方程的渐近线参数(生长模型中常用m表示)作为立地质量评价指标。在使用模型时也同样的利用两次观测值,即利用胸径的定期生长量和总生长量来评价立地质量。由于胸径生长受到林分密度及林木竞争状态的影响,所以模型中加入林分密度和竞争指标。和传统的立地指数指标相比,这种模型和评价指标不需要年龄,不要求同龄,也不要求纯林。当渐进线参数m作为立地质量指标时,和生长模型中作为参数的含义是有区别的,本研究用大写形式M来表示m作为立地质量指标的情况,即立地质量M指标。模型估算时,本研究采用一类新的参数估计方法—参数平方和约束估计法(PSLM),分别用Richards模型和Schmacher模型对M指标进行估算,研究结果显示:PSLM法的估计结果比普通最小二乘法更具有生物学意义,Schmacher模型的估算结果优于Richards模型,因此本研究最终选择Schmacher模型作为最终评价模型。其中松类M指标模型为:0.80255.16(1-)eyD CIM=D杉类的M指标模型为:0.299521.94(1-)eyD CIM=D阔叶类的M指标模型为:1.21652.7(1-)eyD CIM=D其中DytD=D。对不同树种组的M指标进行方差检验,结果显示:松类M指标F检验值为7.861,杉类M指标F检验值为9.614,阔叶类M指标F检验值为4.308,三者M指标组间方差与组内方差均达到显著性差异,表示M指标作为立地评价指标是有意义的。不同树种组样地M指标相关性分析表明:松类和杉类M指标的相关性最高,决定系数R2为0.6029,而松类和阔叶类M指标的相关性较低,决定系数R2为0.2721,而杉类和阔叶类M指标的相关性几乎不存在,这与实际状况是符合的。本文创新之处在于提出一类新的参数估计方法—非线性模型参数平方和约束法,简写为PSLM法。该方法通过在普通最小二乘法的基础上引入约束值k来实现,当采用普通最小二乘法估计参数异常时,采用该方法能够得到生物学意义更加合理的参数估计值。本研究将渐近线参数m作为立地质量评价指标,具有一定的主观性,PLSM法估计参数同样受经验、主观影响大,这样会影响M指标的客观性,立地质量M指标的应用还需要进一步的探讨。