随着互联网技术的发展，智能设备的普及，人们可以随时随地采集并以文本、音频、视频、图像等其他载体形式记录和分享信息，带来了多媒体信息的迅速膨胀，同时计算机可读的音乐学科知识表示是很有必要的，并且难度较大，如何在海量的信息中实现跨越时间、空间和载体类型的信息检索变得越来越重要。由于多媒体数据本身具有底层视、听觉特征异构和高层语义丰富的特点，很难用低级的语言来表达高层次的感觉，分析音乐本身的因素和高层次的情感也是模糊的。本文研究现有的音乐推荐方法和应用场景，围绕增强推荐结果的语义维度，以景点音乐推荐为应用场景，主要完成如下工作:　　首先，以领域本体作为影视音乐、查询地点等概念及其关系的形式化表达方法，对现有的维基百科中的概念进行抽取，结合现有已成熟的其他本体词汇表得到了影视音乐、历史事件、地点文化等相关本体。　　其次，依据上文中的本体构建本地知识库，设计了基于领域本体知识的景点影视音乐推荐框架，框架包含三个主要模块，查询要素封装模块、知识库基础模块、语义路径生成模块，其中，查询要素封装模块，封装最初的经纬度或查询字符串为查询要素本体实例;知识库基础模块在线链接DBpedia和开放关联数据构建应用领域知识库;在语义路径生成模块中，采用有向图结构作为节点和链接存储结构，并采用广度优先的图搜索方式，对有向图中的权重设置方法进行改进，对广度优先搜索方法进行减支提高搜索语义路径效率。　　最后，设计了基于领域本体的景点影视音乐推荐原型，并对初步推荐结果进行用户调研和实验结果对比试验，在用户满意度、语义相关度和推荐效率方面均得到了较好的效果。