随着中国特大型城市的建设,轨道交通已成为城市公共交通最主要的构成要素。一切轨道交通的建设和维护都是为了保障,地铁车辆安全有序运行而服务的。因此地铁列车日常的检修和维护工作成为其中重要的环节。在检修过程中进行数据的合理管理,可以提升设备维修的品质,降低维修成本,对于维修保障作业的展开有着十分重要的意义。在这样的背景下如何利用计算机软件技术设计一套地铁维修数据管理系统,用于帮助地铁维修人员记录,查找和警示列车设备状况,成为地铁维修企业急需解决的课题。本文以上海地铁一号线地铁车辆检修工作为参考,分析了地铁车辆各设备系统的构成。解析了各系统中存储的数据内容和系统间信息的传递方式。通过分析上海地铁列车的维修内容和流程,了解了地铁维修人员如何读取和采集列车维修数据后,本文对地铁机械设备疲劳损伤数据以及地铁机械设备磨损数据进行了研究。结合地铁的实际运营数据以及设备的维修数据,本文使用了疲劳累积损伤算法对地铁疲劳件的使用寿命进行预测,以及使用摩粒磨损算法和粘着磨损算法对地铁磨耗件的磨损情况及使用寿命进行判断、预测。本文选取上海地铁一号线阿尔斯通的列车轮对和闸瓦作为例子,计算了列车车轮受到疲劳损伤后的使用年限,并且计算了日常运营中,列车闸瓦的磨损量和使用时间。在计算过程中考虑到上海地铁运营时早晚高峰不同的客流变化,以及列车设备在不同载客条件下所受到的各种因素的影响,本文将这些条件状况逐一分析计算,尽量使预测的数据接近真实状况。通过本文的研究方法可对相同性质设备的使用状态进行预测计算,并在维修数据管理系统中监控和显示,可提高维修的准确性,为主动式维修打下基础。最后本文完成了地铁维修数据管理系统的设计并介绍了其应用情况,系统实现了对列车疲劳件和列车磨耗件设备数据的监控,同时完成了对地铁维修数据记录、查询、管理的功能。在系统的设计实现部分,本文使用微软的SharePoint平台作为开发基础,C#为开发编程语言设计该系统,从而实现数据管理系统各个模块的功能。系统的运行结果表明,维修数据管理系统能为地铁检修工作提供支持与便利。