【摘 要】
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本文以高放废物地质处置阿拉善预选区巴彦诺日公花岗岩体1号孔和2号孔为例开展系统的实验研究。 根据深度和岩性,选取22组样品(其中 NRG1号孔10组,NRG2号孔12组)开展薄片鉴定
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本文以高放废物地质处置阿拉善预选区巴彦诺日公花岗岩体1号孔和2号孔为例开展系统的实验研究。 根据深度和岩性,选取22组样品(其中 NRG1号孔10组,NRG2号孔12组)开展薄片鉴定、回弹测试、波速测试和力学试验。 通过薄片鉴定获得样品的岩石学特征,包括矿物成分、粒径、微裂隙等,并合理选取量化指标,以便与岩石的物理、力学性质建立对应关系。 利用自制的回弹辅助装置,采取有效的测试方法,对样品处的岩芯进行回弹测试,获取花岗岩芯的回弹值。通过与石英粒径进行对比,发现二者具有明显的相关性。 通过波速测试,分别获得岩样的纵波波速和横波波速,与微裂隙密度对比,发现微裂隙对波速的影响存在一个阈值,即微裂隙密度大于该阈值,二者具有很好的相关性,小于该阈值,相关性不明显。 开展单轴压缩试验,获得相应的力学参数,分别建立矿物含量、粒径、微裂隙与岩石力学性质(包括强度和变形)之间的关系,发现矿物含量与粒径对岩石的力学行为影响明显,微裂隙对力学性质的影响存在一个阈值。 综合考虑岩石的各量化指标与峰值强度的关系,以矿物组分、密度、纵波波速为基本指标,基于 BP神经网络的方法对岩样的单轴抗压强度进行多因子影响预测,并采用灰色关联分析法验证选取预测因子的合理性。
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