在该课题中,采用Microsoft数据仓库解决方案,根据医院决策层的辅助决策需要,整合该院医院信息系统的历史数据,建立基于住院收费主题的数据仓库.课题对数据仓库的结构、开发设计策略、实现方法,以及数据提取、转换、加载等技术和过程进行详细的阐述和讨论.通过对医院信息系统中与住院收费相关的数据进行分析,提取出执行科室、住院科室、收费项目、疾病病种、收费日期等五个分析维度,从而形成了住院收费主题的雪花型模型.在实现数据的迁移过程中,利用Delphi开发工具实现从医院信息系统中繁多的数据表中提取数据,并按数据仓库数据库的格式进行转换、净化,然后加载到数据仓库的事实表、维度表中.在数据仓库数据库的基础上,建立多维数据集,对主题数据进行重新组织、存储和处理.课题对数据仓库数据的图表浏览几种实现方法分别进行阐述.同时,课题还对鼻咽癌病人的基本资料数据进行决策树模型的挖掘分析,以相关性网络和数据浏览方式分析与鼻咽癌病人生存时间的有关因素及影响关系.另外,课题还就数据仓库的安全性和数据的完整性进行阐述.课题是医院信息系统的数据仓库技术应用的尝试,在实际应用中取得积极有效的作用.