大型发电机是电力系统中最重要的电力设备之一,而发电机绝缘局部放电会造成绝缘的劣化,最终导致绝缘击穿和短路事故。传统的离线试验方法不能完全反映电机运行条件下的状态,因而并不能确保发电机的安全运行,事故仍时有发生。因此,对发电机进行实时在线监测,可以有效了解发电机绝缘的状态,及时发现绝缘隐患,有利于提高机组运行的可靠性。 本文在综合国内外大量文献的基础上,研究了发电机定子线棒局部放电的三种不同类型的起因、特点,在此基础上分别建立了内部放电、端部放电、槽部放电的放电模型。提出了采集在线监测大型发电机主绝缘局部放电信号的宽频带传感器,这种基于罗氏线圈的宽频带传感器可以获得频率范围较宽的局放信号,但同时也混入大量干扰信号。由于局放信号属于弱脉冲信号,因此实现在线监测的首要问题是如何从强干扰中提取弱的非平稳随机信号。 针对监测现场可能存在的各种干扰提出了一种分层综合处理的方法,对不同的干扰信号,利用不同的信号处理的方法分步骤地去除不同干扰。具体地说,不同干扰的影响不同,对于严重的周期性窄带干扰,由于其在频域中频带窄而幅值大的特点,首先利用阈值曲线法将其去除,即利用自竞争神经网络设置阈值,将竞争获胜的频率点(频域中幅值较大部分)的阈值设置较低,从而达到抑制的目的;对于与局放信号一样遍历整个时域的白噪声,则考虑具有时频性质的小波分析方法抑制,选取合适的小波函数,利用白噪声与局放信号模极大值随小波分解变换不同的特点,达到抑制白噪声的目的。随着信号处理技术不断发展,抑制不同噪声的方法将更加合理和完善,所以这种方法有较好的应用前