BDOFS在稠油开采中的应用技术研究

来源 :中国石油大学(华东) | 被引量 : 0次 | 上传用户:typ172212
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
稠油热采井井下温度和压力实时数据对预防生产过程中的油管套管损坏、提高产量、降低成本、优化生产等具有重要意义。但是,由于热采井井下具有高温高压、电磁干扰性强、化学腐蚀性强、环境复杂恶劣等特点,使得井下温度和压力的实时监测工作一直是油藏监测的难点。基于布里渊散射的分布式光纤传感测量系统不仅具有耐高温高压、灵敏度高、抗干扰性强的特点,而且该系统能够实现实时分布检测,因此使其具有广阔的应用前景。论文首先在研究分布式光纤传感测量系统总体结构及消噪原理的基础上,根据布里渊散射信号的特点,对含有噪声的布里渊散射信号采用小波变换去除噪声,对去噪后的信号进行Gauss-Newton曲线拟合,然后根据布里渊频移及动态光栅频差变化量与温度和压力的函数关系来求解温度和压力。将上述方法应用于实验数据中,求解出监测温度值。根据求得的温度信息,应用热传递基本原理,通过井筒内能量守恒定理、质量守恒定理及动量守恒定理,建立蒸汽吞吐井各阶段的热平衡关系式。传统注汽阶段井筒—地层温度场模型,不考虑注汽状况的改变,本文是在考虑注汽状况改变的情况下,采用叠加原理,引入时间步函数,使注汽参数改变时,不需要重新计算,而是直接按照新的注汽参数继续进行计算的方法。在井筒热传递的计算中,径向热流采用数值解、时间因子采用精确解,修正了时间参数的表达式,改进了注汽阶段井筒—地层温度场模型,使模型更符合实际情况。在焖井阶段详细分析了焖井过程中油层和蒸汽的能量变化,在着重考虑热损失和温度变化的前提下,建立焖井阶段井筒—地层温度场模型并推导出合理焖井时间的计算方法。通过对井下温度及压力监测技术应用的研究,详细分析了基于保偏光纤分布式测井技术在稠油开采中判断注汽过程中漏失点、吸汽剖面及动液面位置的研究与应用。
其他文献
随着现代化和信息化的不断发展,人们对现代控制系统中性能指标要求也随之越来越高,正常的线性系统逐渐不能满足当前工业信息化的发展了,因而出现了很多衍生的控制系统,如时滞系统
随着我国电网的规模不断扩大,对于输电线路的要求更高。因此,直流输电技术由于其独特的优点,在高压远距离输电方面已经得到了广泛的应用。而对于电力系统来说,由于直流输电技
随着家用空调器的普及,传统吊扇由于功能单一,与家居布置发生冲突等原因,已开始逐渐淡出市场。然而,随着人们对节能、室内空气品质、舒适度和噪声等的更高要求,一种集景观照明、不同运行模式选择的多功能高档吊扇却在快速发展。目前市场上高档吊扇仍采用传统吊扇的电动机驱动,如小功率单相异步电动机,或单相换向器式电动机。这类电机调速及控制性能不佳,难以满足高档吊扇不同运行模式方面的控制要求,特别是其力能指标低,损
随着国内外能源局势的紧张,谐波抑制成为“清洁电能”的题中之意。TAPF作为一种混合有源电力滤波器,在谐波抑制中发挥着关键作用。论文以某橡胶厂谐波抑制为背景,对TAPF系统运行
随着社会经济的飞速发展,城市化进程加快,城市人口不断增加,公共场所人员密集程度随之增高,人员聚集场所的各种事故也日益增多。为了减少人员聚集场所意外事故的发生和损害,非常有必要对人员疏散的规律和建筑物结构进行研究。在突发事故发生情况下,人员在疏散过程中会受到很多因素的影响,如周围环境,行人的行为习惯、心理等,因此人员疏散的过程是一个非常复杂的物理过程。本文在前人模型的基础上,利用计算机对行人疏散进行
近年来,由于消费者需求形态的改变、科技进步以及企业产品相互竞争等因素的影响,导致消费特点发生了相应的变化,需求趋于多品种、小批量、生命周期日短、订单交付期变短。面临上述挑战,优化采购、生产、配送到销售流程,有效管理信息流、物流系统从而改善供应链总体水平,实现弹性化、反应快、低成本一直是企业努力的方向。以个性化顾客需求为目的,以差异化延迟策略为手段的接单式生产(BTO)便成为许多公司的首选,通过平衡
内置式永磁同步电机具有较大的转矩密度和优秀的弱磁扩速能力,在新能源汽车等领域倍受青睐。然而,传统的内置式永磁同步电机也存在着气隙磁密正弦度不佳,磁极在高温下易局部
当今时代,科技发展日新月异。在通信领域,随着无线通信在人们生活中扮演着越来越重要的角色,宽带无线接入技术作为其中的重要部分也有着广泛的应用前景以及巨大的发展潜力。IEEE
对齿轮这类关键部件进行状态监测,根据状态数据准确、及时地发现故障在现代工业生产中非常必要。但基于奈奎斯特采样理论的传统信号采集系统会产生海量的运行状态数据,且存在各种噪声的影响,所以现有故障诊断方法都面临着原始数据庞大,信号特征难以提取的问题。近些年发展起来的压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论根据信号的稀疏特性实现信号的压缩采样,是解决庞大数据量的一条新思路。目前压缩感知框
微分方程能够描述很多自然界中的物理现象,许多科学家都致力于寻找微分方程的解析解从而解释由微分方程所描述的自然现象,但大多数的微分方程目前仍无法求得其解析解,因此研