人脸识别作为一项非常复杂的研究项目,在近几年获得了极大地关注。它在很多方面有着广泛的应用。如：身份识别、犯罪调查及安全监控等。人脸检测作为人脸识别首要的预备工作,也起着无可比拟的作用。人脸检测其本质就是确定图像中人脸位置及大小的过程。论文通过对人脸检测理论的学习,提出了两种新的人脸检测算法,且由于面部特征在人脸检测中具有非凡的意义,故在人脸检测算法的基础上进行了特征验证。首先确定一种基于肤色及相似度的人脸检测算法,采用新的光照补偿系统,确定基于改进的YCbCr色度空间,计算图像肤色的相似度,并基于先验知识标定人脸区域；接着,提出一种基于椭圆环模板的新型人脸检测算法,通过对图像一系列的初步处理,选定Canny算子并改进,进行图像的边缘提取,并提出一种基于边缘连接的新方法,去除边缘的短伪边,得到良好的图像边缘,实现椭圆环模板匹配人脸工作：最后,在人脸检测基础上进行人脸区域的特征验证,针对人眼在人脸检测中的重要性,提出一种新的且非常有效的人眼定位算法。该算法将径向对称变换及灰度投影相结合,对眼睛进行精确定位,提高了眼睛定位的精确性。所有的算法均经过最终的实验验证并取得了良好的效果。