由于计算机应用的飞速发展，数据仓库技术成为IT业界的热门研究方向之一。随着市场不断提出新需求，数据仓库急需高性能的、可靠的数据追加方案，以对各数据库中数据进行有效的管理，为数据仓库提供准确的数据，提高数据仓库应用于数据分析和决策支持的正确性和有效性。 针对上述问题，本文在分析数据仓库及数据追加技术的相关理论基础上，综合当前主要的数据追加方案的优缺点，提出了一种结合物化视图、日志、工作流等技术的数据追加方案TVL(Time-View-Log)，并将该方案应用于“江西省政府决策支持综合服务系统”项目中，取得了较好的效果。论文研究的主要内容及成果包括以下几个方面： 第一，在分析数据仓库及数据追加技术的现状及难点、阐述数据追加方案特点的基础上，提出了一种新的数据追加方案TVL(Time-View-Log)，并将其应用于数据仓库体系架构中； 第二，结合物化视图、日志、时间戳等技术，完成了在ETL过程中数据迁移和数据清洗，提高了数据质量和ETL速度，降低了对业务数据库和数据仓库性能的影响，并应用工作流技术分离了数据追加周期和数据仓库抽取周期； 第三，基于数据仓库的基本架构，根据实际应用的要求，给出了数据追加方案TVL的具体应用，实现了基于数据仓库技术的“江西省政府决策支持综合服务系统”项目中的数据追加，包括项目系统总体架构及各层次设计和实现等。