装配式建筑作为一种新兴建筑形式,是当今我国社会发展的趋势,这种建筑建造速度快、受环境制约小、节约劳动力、节省材料、质量较高、清洁生产,绿色环保。而装配式建筑项目的调度问题,关系到项目的成本和时间效率,有效的装配式建筑项目调度方法可以使其节省工期和成本,更快的推广。本文针对装配式建筑项目资源调度问题进行优化研究。论文介绍了资源受限项目调度问题以及不确定环境资源受限项目调度问题的研究内容,重点分析了装配式建筑项目调度的具体内容,考虑不确定情况,将装配式建筑的项目调度问题看作为时间不确定条件下的资源受限项目调度问题,应用智能优化算法对装配式建筑项目调度进行研究。由于传统优化算法对于装配式建筑资源调度问题的优化表现欠佳,提出了一种改进的海豚群算法,将信息熵和自适应迭代参数引入算法,算法通过信息熵来度量海豚群搜索阶段的不确定性并控制搜索阶段的选择概率,降低盲目搜索;通过自适应迭代参数和动态平衡因子动态控制算法搜索步长,平衡搜索速度和搜索精度;结合差分进化算法,提出了混合改进海豚群算法。混合后的改进算法利用差分进化策略和比较机制,帮助算法跳出局部最优解,求得全局最优解。经过基准函数测试和仿真模拟实验,验证了改进算法在收敛速度和收敛精度上的良好表现。将改进后的算法应用到装配式项目调度的优化中,以某装配式住宅项目为例,考虑装配式建筑受到工期不确定因素的影响,根据项目资源利用程度和活动缓冲时间的关系,建立装配式建筑资源调度工期鲁棒性综合优化模型,结合改进的海豚群算法对调度问题求解并给出了优化的调度计划。论文的研究表明,改进的海豚群算法在装配式建筑的资源调度中收敛速度和收敛精度均有所提升,是可行有效的,项目资源和工期可以根据优化的调度计划合理的安排,为装配式建筑项目调度提供了有效的优化方案。