电力系统的中长期负荷预测是指对1年或者更长时间的电力系统电力、电量需求等指标进行预测。中长期负荷预测是电力系统的远景规划,它为电力系统规划部门提供电源、电网规划的基础数据,基于国民经济发展形势做出中长期负荷预测,进而才能对电网进行改造和扩建,同时它也是电力系统运行部门安排年度检修计划以及运行方式的重要依据。电力系统中长期负荷增长的主要影响因素包括国民经济发展情况、人口、产值单耗、产业结构调整情况等易量化因素,同时又包括社会政治状况、气象、电价政策等难以量化因素,并且随着电力系统的市场化程度的提高,电力系统中长期负荷预测问题变得更加复杂,难度更高。本文首先概述了近年来电力行业以及其他行业学者们在中长期预测(主要是电力系统中长期负荷预测)方面取得的成就和该研究领域的发展方向,综合比较了目前比较成熟的各种方法的优劣及其适用范围。本文借鉴了计量经济学中常用于经济预测、进出口贸易预测等领域的协整与误差修正模型的理论,再此基础上分析了协整理论用于中长期负荷预测模型中的可行性和适用性,同时,本文借用因子模型的思路,以多元线性回归为基础,将遗传算法、协整检验与误差修正模型有机结合,建立起新的中长期遗传回归负荷预测模型,应用该模型对某省级电网进行中长期负荷预测,并对模型的预测精度以及适应性进行评估。