电子商务的发展使得用户能更加便捷的获得商品信息。在传统的消费市场,口碑是人们消费时赖以参考的重要因素之一,而互联网的兴起也使传统口碑逐渐向网络口碑(电子口碑)进行过渡。网络口碑(Electronic Word of Mouth,eWOM)是由消费者通过网络平台发布的关于产品、服务的评价。网络口碑可以通过多种形式进行传播,其中在线评论是使用较为广泛的形式之一。在线评论能让消费者在较低成本下获取大量所需要的信息,因而获得消费者的青睐,但大量不可靠的在线评论给电子商务的发展带来了极大的困扰,这使得在线评论可靠性的研究逐渐成为研究热点。本文对在线评论可靠性的影响因素进行研究,分析了商品类型所起到的调节作用,并根据实验结果为消费者、卖家、平台的发展提出建议。本文首先对研究背景、研究问题、研究的意义进行阐述,接着提出研究框架与技术路线,然后进行文献综述,并对相关理论及原理进行介绍。在理论分析的基础上,本文构建了在线评论可靠性影响因素模型,利用Word2Vec方法对理论模型中的变量进行挖掘,对文本挖掘方法及实现进行了介绍。本文通过构建回归实证模型来对在线评论可靠性影响因素进行研究,并对商品类型在正面情感倾向与在线评论可靠性之间的调节作用进行深入分析,最终得出研究结论如下:其一,评论文本长度对在线评论可靠性具有正面影响。其二,负面情感倾向对在线评论可靠性具有正面影响。其三,体验型商品的正面情感倾向对在线评论可靠性具有负面影响,搜索型商品的正面情感倾向对在线评论可靠性具有正面影响。本文从消费者、卖家和平台的角度给出了如下管理启示:消费者要重视长文本内容的在线评论。消费者阅读大量长评论的目的是为了获取商品的产品属性及用户体验。在线评论中包含的相关信息越多,消费者对产品的感知越全面。消费者应该重视负面情感倾向较多的在线评论,可以从多个角度来客观的分析商品的真实情况。卖家应当在商品销售初期对商品的在线评论进行密切关注,并及时回应与互动,为商品创造良好的口碑。并且卖家应当鼓励消费者在消费后进一步去通过网络口碑来宣传自己,并针对具体的在线评论进行分析来改善客服、发货及产品属性介绍等问题。平台首先应对在线评论进行进一步的挖掘,来更好的进行在线评论展示。其次对于经常撰写可靠在线评论的用户,平台应该给予进一步的关注,设立用户等级体系并给予一定的特权和福利。在次平台应当丰富商品的评价指标来真实的反映出该商品的综合评价,这样既能为消费者节省大量的时间和精力,又能使消费者更加客观有效的来作出自己的购物决策。