随机物理过程扰动方法（stochastically perturbed parameterization）是估计和表征集合预报系统模式误差的重要手段,也是集合预报研究领域的热点之一。积云对流参数化方案在降水预报中存在误差,需要针对其进行专门研究和设计相应的随机物理过程扰动方案。陆面过程与积云对流降水有很大联系,有必要在扰动方案中考虑地面气象要素。BMJ（Betts-Miller-Janji（?））方案应用广泛且基于对流调整,与其他质量通量型积云对流参数化方案差异较大,且与随机物理过程参数化扰动相关的讨论较少。如何考虑该方案的降水预报误差特征并构建合理的随机物理过程扰动方案,对提高使用BMJ方案时的集合预报效果有重要意义。本文基于ARPS（Advanced Regional Prediction System）模式,通过2018年和2019年6月至7月的20个降水个例,讨论了不同参数化扰动方式对降水预报的影响。扰动方式包括针对温度和湿度的倾向扰动和针对温湿参考廓线的参数扰动。此外,还讨论了随机扰动地面温湿通量对BMJ降水预报的影响,并对BMJ和地面温湿通量联合扰动的效果进行了评估。获得主要结论如下:（1）BMJ方案在华东区域的降水预报中存在湿偏差,即预报的降水事件多于相应的观测事件,这一偏差在系统性增加参考廓线湿度后仍然存在。BMJ方案对不同扰动方式的响应存在较大差异。扰动BMJ方案的温湿倾向对降水预报的影响较小,且集合离散度低。扰动BMJ方案的温湿参考廓线对降水预报影响显著,能够大幅增加集合离散度,其中对称的BMJ参考廓线扰动对预报技巧评分改进有限,原因是小雨的湿偏差有所增加,而非对称的BMJ参考廓线扰动（扰动均值>1.0）能够有效提高预报技巧评分并降低湿偏差。此外,非对称扰动大幅改善了BMJ降水预报初期（0～3 h）的空间分布形态,并且改进了夜间降水预报的强度。非对称扰动评分较高的原因是减少了原BMJ方案在降水预报初期的的大范围虚假预报,避免了大气湿度的大范围下降,保障了预报后期的强降水预报能力。而BMJ方案温湿倾向量级较小则是造成倾向扰动方法效果不明显的重要原因。（2）地面温湿通量扰动对BMJ降水预报有一定影响,对称扰动能够提高降水中心预报的空间分布评分,但是对中小量级降水的预报效果有所降低。使温湿通量系统性偏低的扰动方式对降水预报评分整体上以正效果为主。较大的扰动时空尺度有利于提高集合离散度。（3）联合扰动方法中BMJ方案扰动的影响大于地面温湿通量扰动的影响,BMJ温湿参考廓线非对称扰动与地面温湿通量大振幅对称扰动的组合能够进一步提高降水预报的技巧评分。