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虚拟同步发电机有功频率暂态特性研究与优化
【出 处】
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中国矿业大学
【发表日期】
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2021年01期
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在计算机视觉领域的研究中,人体动作识别向来都是学者们重视的热点课题,在视频监控、图像理解和无人驾驶等研究领域中都离不开人体动作识别技术。近年来大数据技术的不断更新,使得图片数量激增,单纯地依靠传统手工设计特征已经无法满足动作识别的需求。此外,由于人体动作的多元性和丰富性,以及图像背景杂乱和图像拍摄设备差异等因素,都为人体动作识别带来了很大的识别难度。针对上述提出的问题,本文构建了基于可变形卷积神经