随着我国经济的不断发展,我国能源消耗随之增长,能源短缺问题越发明显,且我国能源结构中化石能源仍然占据着主要位置,因此我国环境问题也日益突出。据统计,我国的建筑能耗已经占据将近社会能源总消耗量的四分之一左右,因此减少我国建筑能耗对目前面临的能源短缺与环境恶化两大问题具有重要作用。合理的节能建筑冷电供能系统的运行策略能够提高能源利用率、减少建筑能耗,所以研究节能建筑冷电供能系统的优化运行具有重要作用。由于节能建筑冷电供能系统所包含的供能、需能设备较多,且各设备的运行特性不同,因此该系统的优化是一个复杂的非线性优化问题。而标准粒子群算法在求解复杂的非线性优化问题时容易陷入局部最优,所以为得到更有效的求解算法,本文首先将粒子群算法与差分进化算法相结合,并引入算法控制参数自适应控制策略,对粒子群算法进行了改进;其次,本文基于冰储冷空调的输入输出特性、光伏发电的工作原理建立了冰储冷空调、光伏发电的数学模型,并在此基础上,以系统运行费用最小为目标函数,系统各设备的出力上下限、冷电平衡为约束条件,建立了节能建筑冷电供能系统优化模型,并采用本文改进的粒子群算法与标准粒子群算法分别对该系统进行了优化,结果表明了改进算法的有效性与模型的正确性;第三,由于光伏的不确定性对系统优化运行有较大影响,所以本文基于多场景与场景削减技术进一步建立了考虑光伏不确定性的节能建筑冷电供能系统的随机优化模型,并通过算例分析光伏不确定性、冷负荷大小、不同分时电价对系统优化运行的影响,验证了模型的有效性。