人工智能的出现引起了司法领域的广泛关注。随着人工智能技术的不断发展,人工智能技术在司法领域的适用范围和应用深度也在不断扩大和加深。作为司法领域中的重要组成部分,刑事裁判领域也在不断地引入人工智能技术,并将其予以充分利用。然而,人工智能在刑事裁判领域中的应用并不是只会带来积极影响,基于人工智能本身的缺陷和不足,以及一些外部因素等还可能会引发刑事裁判程序黑箱,刑事裁判结果有失公正,刑事裁判结果产生偏差,刑事裁判结果机械化,刑事裁判结果责任主体不明等一系列风险,因此应当对此引起足够的重视。基于可能存在的上述风险,可通过交叉学科研究以及统计实证分析方法,结合最新的实践与理论成果,最新实践成果主要体现为2018年度与2019年度“中国法研杯”司法人工智能挑战赛发布的数据集以及比赛结果,进一步明确风险的具体表现及危害程度。最后通过对风险进行深入分析,发现引发风险的主要原因,进而针对这些诱因提出切实可行的规避措施。为了避免风险发展为实质性危害,除了人工智能技术本身应该持续发展外,算法信息也应该在法律允许的范围内尽量做到透明化,用于喂养人工智能模型的刑事数据也应当客观化和优质化,刑事数据应当公开共享,人工智能法律系统应当设立运行禁区,司法人员主体地位应当得到提升和强化。