人口老龄化是一个全球性问题,它已经影响到一个国家或者地区的经济和社会发展。近年来我国正在经历老龄化下的“人口危机”,老龄人口数量增加,劳动人口比例下降,低成本的劳动力优势逐渐消失。人口红利由数量转变为质量,产业发展转变为技术创新驱动。那么,人口老龄化程度不断加深是否对我国的技术创新产生了影响?如果是,影响是怎样的?本文通过理论分析和实证检验厘清二者的关系,为加快我国跻身创新型国家前列提供一定参考。本文在整理国内外相关文献的基础上,阐述了人口老龄化和技术创新的定义以及相关的理论,并且从理论层面分析了人口老龄化如何影响技术创新,并提出四个理论假设。接着利用我国31个省份2015-2019年的省级面板数据,分析人口老龄化对技术创新的影响,以人均专利申请数量刻画技术创新,以老龄抚养比刻画人口老龄化,Lasso变量选择方法选出九个变量作为控制变量,建模前进行单位根检验和多重共线性检验,保证数据的可靠性,接着构建静态面板模型,检验假设1成立,并对实证结果进行稳健性检验。然后进一步将研发资金投入、人力资源质量与人力资源数量作为调节变量引入模型,研究人口老龄化影响技术创新的调节效应,检验假设2-4成立,实证检验后采用变量代替法对模型进行稳健性检验。最后根据理论分析与实证检验结果,提出相关的政策建议。通过理论分析和实证检验,本文得到如下结论:（1）人口老龄化程度的加深对技术创新的发展有积极的促进作用,人口老龄化程度每增加1%,人均专利申请数量平均增加3453个,模型通过了稳健性检验,再次验证了人口老龄化促进技术创新。（2）研发资金投入、人力资源质量与人力资源数量均是人口老龄化影响技术创新的调节变量,其中资金投入和人力资源数量负向调节人口老龄化促进技术创新,而人力资源质量起到正向调节的作用。本文丰富了人口老龄化促进技术创新的相关研究,采用多种静态面板模型方法研究人口老龄化对技术创新的影响,并基于多种视角分析影响中的调节效应,为研究人口老龄化与技术创新关系提供了新思路。因此本文的研究具有非常重要的意义。