基于改进量子遗传算法的输电网扩展规划研究

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电力是推动社会发展的重要力量。随着社会的发展,电网的扩展和建设成为了一项重要的工作。输电网的规划需要考虑大量的约束,经过大量的计算,进行多方面的决策。选择优质的电网规划计算方法对合理地选择规划方案具有积极意义,是一项重要的工作。论文分析和论述了输电网规划的基本原理和常用方法。本文阐释了不同输电网扩展规划方法的特点,分析了常用输电网规划方法的数学模型和求解方法。针对传统量子遗传算法在输电网规划计算方面的不足之处进行改进。通过改变量子旋转门设置、量子交叉和量子变异的方式改进了量子遗传算法的计算性能。最后本文应用直流潮流模型,建立了以电网扩展投资最低为目标函数的算例模型。编写了传统的量子遗传算法及改进量子遗传算法的应用程序,分别针对IEEE6节点电力系统算例及某18节点电力系统算例进行了计算。通过对比两算例算法改进前后的性能,证明了改进后的量子遗传算法对于电网扩展规划问题具有更快的求解速度以及更稳定的收敛特性。
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