无线传感器网络被认为是未来改变世界的十大技术之首,但有限的计算、存储和通信能力,尤其是严重受限的能量使其应用前景面临巨大挑战,无线传感器网络在应用之前需要解决很多关键问题,安全问题是其中之一。传感器节点很容易被俘虏,被俘虏的节点很可能伪造数据。如果不对其进行检测、过滤,伪造的数据最后就会转发到基站。对于伪造数据这样的攻击不但会使基站做出错误的判断,而且还会消耗网络有限的资源。目前对于过滤伪造数据包已经取得一些研究成果,但给出的方案中,大多采用路由路径中的每一个节点都对数据包进行检测,如果从源点到基站之间距离很远,中间要经历很多中间节点,则将会很大程度上消耗网络的能量,增加网络的延迟。为此,本文提出一种基于地理位置的过滤伪造数据包的算法,通过控制节点的认证区域,根据地理位置生成节点的加密密钥和认证密钥,节点负责其监测区域的节点,而忽略其他节点,这样既节省了能耗又保证伪造数据包经过较少的跳数被过滤掉。通过对算法中的参数局部上游长度Dis和决定局部上游开阔度B值对算法的分析,给出了选取合适值的标准。同时针对文献中提出的过滤伪造数据包的算法,没有考虑密钥更新和隔离被俘虏节点,利用安全的认证广播协议μTESLA,提出了一种基于基站广播的算法,从而达到了安全地对密钥进行更新和对俘虏节点的隔离。最后在基于地理位置的路由协议GPSR中对本文的算法和LBRS算法进行实现和对比,实验证明,目标和基站之间的距离在一定范围内,该方案经过2.5跳可以过滤80%的伪造数据包,并且过滤率比较稳定,而LBRS算法要经过5跳才能将伪造数据包过滤掉,并且随着目标位置和基站之间的距离的变小,过滤率呈下降趋势,当目标位置和基站之间距离为360m时,过滤率只有25%。