【摘 要】
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本文在收集阜新市空气监测数据和相关资料的基础上，针对阜新市空气环境质量状况运用模糊数学、神经网络等方法进行空气质量评价，并过通过建立改进的BP网络模型对阜新市的降尘情
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本文在收集阜新市空气监测数据和相关资料的基础上，针对阜新市空气环境质量状况运用模糊数学、神经网络等方法进行空气质量评价，并过通过建立改进的BP网络模型对阜新市的降尘情况进行预测，最后以ArcVeiw GIS作为系统开发平台，对对象进行空间管理和分析，设计了关于阜新市的空气环境信息系统。 研究结果表明：以神经网络为主的评价、预测模型在信息利用率和判别精度上和别的方法相比有很大的优势。空气环境信息系统把模型库与地理信息系统结合，以数字地图的形式直观的显示出结果，与阜新市空气质量状况相符，具有很强的实际应用价值。
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