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随着无线通信技术的迅猛发展，各种新的通信业务迫切需要无线网络能够提供实时高速的数据传输。正交频分复用(OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术以其优良的抗多径效能和高效的频谱利用率，被广泛应用于ADSL(AsymmetricDigital Subscriber Line)、HDTV(High Definition Television)和WLAN(Wireless Local AreaNetwork)等许多领域，越来越受到人们的关注，必将成为3G以后下一代移动通信系统几大核心技术之一，而OFDM技术从理论到实际应用的过程也是不断发展和完善的。OFDM技术使用正交的子载波把信道划分成多个子信道，使得子信道上的频谱在相互交叠的情况下，仍然可以解调出发射信号，大大节省了带宽。然而OFDM系统具有较高的峰均功率比这一固有缺点，这就要求A/D转换器和功率放大器等要有很宽的线性工作范围，造成能量浪费，提高了设备的成本，这也是制约OFDM技术实用化的主要问题之一。因此，需要对OFDM信号的峰均功率比进行控制。 本文主要研究OFDM系统中PAPR(Peak to Average Power Ratio)的问题。首先阐述了OFDM系统的基本原理和关键技术;其次分析了降低OFDM信号峰均功率比的各种方法，主要有预畸变技术、编码类技术和概率类技术。本文重点研究的是概率类技术，包括选择性映射方法（SLM，Selective Mapping）和部分传输序列方法(PTS，PartialTransmit Sequence)。针对于传统的算法计算复杂度较高的问题，本文提出了两种改进的降低OFDM系统PAPR的新算法:改进的SLM算法和改进的PTS算法。改进的SLM算法把原始数据分段后进行组内扰码，利用傅立叶变换所具有的线性性质，对已获得的IFFT的数据序列进行线性组合得到新的扰码序列，从而严格控制IFFT个数，同时得到更多的时域备选数据序列。改进的PTS算法在次优化迭代算法的基础上，找到一种新的相位因子搜索规则，对次优化相位因子进行分层循环迭代搜索。仿真结果表明，这两种改进的算法在明显减少系统的计算复杂度的同时又能取得与传统的算法相近的PAPR性能，验证了其可行性。