【摘 要】
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图像复原问题是图像处理领域的关键问题,本文围绕遭受浑浊介质（如沙尘暴、水下和雾霾）中的图像复原问题开展研究.近年来,关于这类问题的研究有大量的成果,但是大部分的研究成果是基于暗通道先验（DCP）.在暗通道先验的方法中传输映射则是其中的一个核心问题.在传输映射的获取过程中,直接用暗通道先验获取的是一个初始的传输映射,我们需要对这个初始的传输映射进行细化.本文主要研究基于秩一模型的传输映射优化算法,高
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图像复原问题是图像处理领域的关键问题,本文围绕遭受浑浊介质（如沙尘暴、水下和雾霾）中的图像复原问题开展研究.近年来,关于这类问题的研究有大量的成果,但是大部分的研究成果是基于暗通道先验（DCP）.在暗通道先验的方法中传输映射则是其中的一个核心问题.在传输映射的获取过程中,直接用暗通道先验获取的是一个初始的传输映射,我们需要对这个初始的传输映射进行细化.本文主要研究基于秩一模型的传输映射优化算法,高质量的复原性能在很大程度上取决于传输映射的准确估计.本文从秩一先验角度出发,结合传统的传输映射优化模型,提出了一种全新的,面向细化传输映射的变分模型.并利用交替方向法（ADMM）对改进的变分模型进行数值求解.相比于传统的方法,本文方法在处理有大量天空区域的图片时有很大的优势.本文关于图像传输映射优化算法的相关成果为未来的图像复原方法研究提供了良好的依据.
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