近年来,大容量、长距离的电力传输技术迅速发展,气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)在输电领域已经得到日益广泛的应用。GIL在电力传输过程中具有重要作用,因此需保证GIL设备的安全运行以及对发生的故障进行准确诊断。目前,以局放检测技术为主的GIL故障检测技术在故障诊断准确率和适用范围方面均有一定的不足。因此,本文所研究的基于振动检测技术的GIL故障诊断方法具有重要意义。本文首先分析GIL的常见故障类型、故障原因、振动信号的产生机理和振动信号的频率特征。本文主要研究GIL的机械故障和放电性故障的诊断方法,其中机械故障诊断研究以三支柱绝缘子损坏故障和金属外壳焊点松动故障两种典型故障为主,放电性故障诊断研究以金属微粒导致的放电性故障为主。在机械故障的诊断研究中,本文运用ANSYS和ABAQUS软件对GIL在正常状态、三支柱绝缘子损坏故障状态和金属外壳焊点松动故障状态这三种状态的振动加速度信号进行仿真计算,并通过开展GIL带电运行状态下的模拟实验,验证仿真计算模型的有效性。本文从时域、频域和时频域等方面进行多项特征参数的提取,主要讨论小波包分析和主成分分析等特征提取技术。本文对振动加速度信号进行特征参数的提取、筛选和优化,得到最终的特征向量,建立基于SVM的故障诊断模型进行故障诊断并验证模型的有效性。在放电性故障的诊断方法研究中,本文通过模拟GIL设备气室内的金属微粒故障,采集发生局部放电时金属外壳的振动加速度信号,利用振动加速度信号中的高频成分对GIL金属微粒所导致的放电性故障进行诊断研究。