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基于加权突变矩阵的癌症驱动通路识别模型与算法研究
【摘 要】
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通常认为,驱动通路在肿瘤的发生和发展中起着决定性作用,驱动通路的识别已成为精确医疗和个性化医学的重要任务。由于不可避免的测序误差,单一组学癌症数据中包含的噪声通常会对识别产生负面影响,并且单一组学数据包含的信息过于独立。近年来的研究结合多组学数据比单组学数据更具关注度。因此,通过整合多组学数据以提高信息完整性和准确性、充分利用不同组学数据的潜在信息对识别癌症驱动通路非常重要。本文基于加权突变矩阵对
【出 处】
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广西师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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