市场竞争的激烈引起商品的需求波动变大，较短的提前期能够降低零售商对市场需求信息的预测误差。与此同时，因商品的错放和耗损而导致的库存数据信息不准确是零售业中普遍存在的一个问题。作为“物联网”(Internet of Thing，IoT)关键技术的排头兵——无线射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）技术被认为是压缩提前期和解决供应链库存不准确的有效手段。然而其技术应用成本高，因此迫切需要研究供应链成员之间协调RFID技术应用的成本和收益的理论方法。　　本文采用系统建模分析的思想，以供应链管理理论、博弈论、系统论等作为理论基础，研究了供应链中RFID技术投资协调的理论方法。本文的主要研究内容如下:　　(1) RFID技术对供应链收益的影响与协调。　　供应链成员间的信息完全对称时，基于单周期报童模型研究分散供应链下单供应商和单零售商RFID技术投资决策及协调方法。　　首先，以VMI下的两级供应链为研究对象，假设提前期与需求预测误差存在线性关系，采用Newsvendor模型和逻辑证明的方法，建立了提前期压缩与供应链收益的关系模型，分析了供应商采用RFID技术缩短提前期对供应链及其成员收益的影响并进行协调。　　其次，假定RFID单位标签成本为一定值，考虑提前期变化对供应链及其成员收益的影响，研究了采用RFID技术前后分散式和集中式决策供应链的收益变化，并探讨了收益共享契约参数的变化对供应链协调的影响。　　最后，鉴于RFID技术能够有效地消除库存错放问题，研究了供应链成员之间协调RFID技术应用的成本和收益的理论方法。针对适合不同行业的几种典型供应链契约——批发价格契约、收益共享契约和回购契约，分别建立了相应的RFID技术应用的成本分摊模型，通过严密的数学推导，得出了链上企业可承担的RFID技术成本阈值、成本分摊系数区间及合理的收益分配方案。　　(2)需求信息不对称下供应链RFID技术的投资决策与协调。　　当商品的市场需求信息是随机的，零售商靠近市场，能够获得市场需求的分布函数作为自身的私有信息，而远离市场的供应商则无法准确预测市场需求的分布，进而无法通过博弈制定最优的批发价格，此时链上成员掌握的市场需求信息不对称。供应链企业共同采用RFID技术能够有效地实现链上成员间的信息共享。　　首先，考虑RFID技术能够消除供应链成员间的需求信息不对称并减小零售商的需求预测误差，通过建立RFID采用前后分散式和集中式供应链的收益模型，分析了RFID标签成本阈值对批发价、服务水平和协调参数的影响;在此基础上通过两部定价契约进行协调。　　然后，考虑RFID技术能够实现供应链成员间的信息共享并解决库存错放和耗损问题，以单供应商和单零售商组成的两级供应链为研究对象，基于链上成员是否投资RFID技术，考虑四种情景:供应链成员均不投资RFID，仅零售商投资RFID，仅生产商投资RFID及供应链成员共同投资RFID。采用Newsvendor模型建立了四种情景时链上成员的收益模型，得出Stackelberg均衡解和供应链成员的最优期望收益，探讨了RFID技术投资对各情景时链上成员收益的影响，得到了供应链成员共同投资RFID时的协调策略。　　(3)竞争零售商供应链RFID技术的投资决策与协调。　　上述研究仅考虑供应链的纵向博弈结构，忽略了零售商横向竞争对RFID技术投资决策及协调的影响。为研究基于RFID单供应商多零售商供应链的投资协调方法，本章以单供应商和两零售商组成的两级供应链为研究对象，同时考虑商品的错放和耗损两种情况对零售商最优订货量的影响，构建了零售商之间的竞争博弈价格模型，分析了商品的错放率和耗损率对其定价的影响。在此基础上，分析引入RFID技术消除商品的错放和耗损给供应链带来的收益，剖析了采用RFID技术对供应链及其成员收益的影响，导出可使供应链收益提高的RFID成本约束条件，并证明零售商采用线性转移支付策略可实现供应链成员收益的Pareto改进。本章的模型同样适用于基于RFID单零售商订货批量决策及多供应商之间的竞争博弈。