【摘 要】
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房地产业属于先导性、基础性产业,在整个国民经济体系中处于主导产业地位,起着十分重要的作用。房地产业以其产业关联度强、带动系数大的特点,成为促进国民经济增长的支柱产业。
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房地产业属于先导性、基础性产业,在整个国民经济体系中处于主导产业地位,起着十分重要的作用。房地产业以其产业关联度强、带动系数大的特点,成为促进国民经济增长的支柱产业。2008年对于中国的房地产行业来说,是非常重要的年份。在经历了2007年近乎疯狂的房价增长后,地产业又在经济危机的冲击和国家政策调控双重影响下,迎来了非常困难的一年。有鉴于此,对房地产企业的现状进行研究有很强的现实意义。
衡量一个企业的经营现状有很多种方法,本文尝试从房地产企业的交易对手商业银行角度进行衡量。具体操作时,采用KMV模型进行信用风险的估计。这样做的原因有以下两个:第一,信用风险是商业银行风险管理中的重中之重,因此方法较为成熟;第二,经多位学者研究证实,KMV模型在我国有一定的适用性,且数据易得。具体来说,信用风险是指交易对象无力履约的风险,也即债务人未能如期偿还其债务造成违约,而给经济主体带来的潜在损失。因此从商业银行角度计算的信用风险水平可以客观的反映企业的经营状况。
与其他文章不同的是,本文在对房地产企业进行信用风险评估后,并没有讨论商业银行应该如何规避风险。因为从“次贷危机”中我们认识到单纯的在部门间转移风险不能从根本上解决问题,反而有可能放大风险。因此在使用KMV模型进行实证研究后,本文具体分析了信用风险水平变化的原因。并在此基础上,站在整个宏观经济的角度,从政府和企业两方面分别研究改善房地产企业经营状况的途径。
本文在研究布局中,力求做到以定量分析为主,与定性分析,宏观经济形势判断相结合,规范研究和实证研究相结合。主要研究方法涉及经济学、金融学、计量经济学。在充分分析理论的基础上,借鉴国内外研究成果,力争在研究方法上有所创新。
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