基于内容的图像检索是90年代以来逐渐兴起的一个新的研究方向。传统的图像检索方法是以数据库技术为基础、以大工作量的人工标注为代价的基于文本的检索。而我们要研究的基于内容的图像检索，就是要以计算机视觉技术为依托，根据图像的视觉特征(内容)，以模式匹配的方法进行以计算机为主导的图像检索。它大大减少了人工标注的沉重负担，提高了检索的速度和效率，为图像检索的应用提供了更广阔的前景。 本文论述了如何利用Visual C++开发基于内容的图像检索系统，文中主要讨论以下几个部分：概述了基于内容的图像检索CBIR，介绍了其发展历程、基本原理、应用前景等：介绍了视觉特征的相似度量及两图像间的距离计算方法：介绍了基于颜色特征和纹理特征的图像检索系统的基本原理，及其设计和实现：而且还在基于内容的图像检索系统中引入图像的语义特征，并提出一个图像语义特征与视觉特征相结合的检索模型。实验表明，我们给出的算法具有可行性。